دفاع از پایان نامه مرضیه اسماعیلی دانشجوی دکترای تخصصی رشته انفورماتیک پزشکی دانشکده علوم پیراپزشکی

مرضیه اسماعیلی دانش‌آموخته مقطع دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران از پایان نامه ی دکترای خود با موضوع "طراحی و ایجاد مدل تشخیص‌ ناهنجاری در تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه‌های مولد رقابتی" دفاع کرد.
در این پژوهش، ابتدا تست‌هایی طراحی و اجرا شد که در آنها عملکرد سه روش تشخیص ‌‌ناهنجاری مبتنی بر یادگیری‌ عمیق بر روی هفت مجموعه تصاویر پزشکی با ویژگی‌‌های متفاوت مقایسه شده‌اند.
عواملی مانند تعداد نمونه‌های آموزشی، ظرافت و پراکندگی ناهنجاری در تصاویر و نوع روش تصویر برداری از جمله عواملی هستند که عملکرد مدل‌های تشخیص‌ ناهنجاری را تحت تاثیر قرار می‌دهند.
روش تشخیص ‌ناهنجاری پیشنهادی ارائه شد که در این روش ابتدا تصاویر نزدیک به ناهنجار با به کارگیری شبکه‌های مولد با ورودی تصاویر نرمال با رویکرد بدون‌ نظارت تولید شده‌است. سپس، با به کارگیری یک استخراج‌کننده ویژگی از پیش‌ آموزش ‌دیده بر روی تصاویر پزشکی، ویژگی‌های تصاویر نرمال استخراج و ذخیره شده‌اند. بر اساس ویژگی‌های استخراج‌ شده و ذخیره ‌شده، برای هر تصویر ورودی امتیاز ناهنجاری محاسبه شده و تصاویر ناهنجار تشخیص داده شده‌است.
 نتایج قابل ‌توجه روش پیشنهادی بر روی مجموعه ‌تصاویر با تعداد نمونه کم و تصاویر با ناهنجاری‌های ظریف را می‌توان از نقاط قوت و قابلیت تعمیم‌ پذیری بالاتر آن دانست.
این پژوهش با راهنمایی دکتر مرجان قاضی ‌سعیدی و دکتر محمد سبک‌رو و مشاوره دکتر آرمان رحیم، دکتر وحید چنگیزی و دکتر آرش روشن پور انجام شد. همچنین، دکتر حمید بیگی ، دکتر شهرام طهماسبیان، دکتر لیلا شاهمرادی و دکتر نیلوفر محمدزاده داوری این پایان نامه را بر عهده داشته‌اند.